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The greatest enemy of knowledge is not ignorance, it is the illusion of knowledge.--Stephen William Hawking

安装win10的linux子系统的三种方法

安装win10的linux子系统的三种方法
常规的安装win10的linux子系统方法是在MicrosoftStore里直接下载或在cmd(或powershell)里使用命令lxrun/install进行安装,这样操作的优点是简单,缺点是安装在了C盘,如果C盘空间不够的话,linux子系统还要安装软件,无论对win10主系统还是linux子系统体验都很不好。所以我要将linux子系统安装到其他盘里。以ubuntu为例,首先在安装前确保你打开了开发人员模式(开始->设置->更新和安全->开发者选项)...
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vs中c++的附加包含目录、附加库目录、附加依赖项详解

参考:网页链接项目属性--c/c++--常规->附加包含目录:寻找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目录(每一项对应一个文件夹XXXX,文件夹中包含了编译时所需的头文件,使用时直接#include<XXXX>即可)--链接器--常规->附加库目录:寻找.lib文件的搜索目录 ...
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笔记本电脑双显卡ubuntu18.04系统安装Nvida显卡驱动最简单的办法(实测成功!)

之前为了给ubuntu系统安装驱动几乎查遍了网上所有教程,多次尝试重装了很多次电脑,最后得出的结论是自己的笔记本电脑安装不了驱动。今天心血来潮又想折腾一下,看到一片帖子,方法非常简单,而且一试就成功了。帖子链接如下:网页链接我自己总结了一下步骤:1.查询显卡信息指令:lspci|grep-ivga如果上一条只显示集成显卡信息的话,在输入下条指令:lspci|grep-i...
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静态变量的理解

静态变量存储位置在内存静态数据区,该区域的数据在程序运行期间一直不变,一直到程序结束。它不会因为函数的调用和退出而发生变化。由于这条原因,它可以保存最新的值。下面我们来看一段代码:#include<iostream>usingnamespacestd;#defineN25intmain({staticint&...
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解决pandas的DataFrame显示列不全的问题

只需要在importpandasaspd后一行加入pd.options.display.max_columns=100即可显示DataFrame的所有列...
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每日一条

我是一名成功的资本家,但是我厌倦听别人说,像我这样的人创造了就业机会。其实,唯一创造就业机会的是客户。我们一直压榨工人,导致他们没有财力成为我们的客户。--创业家NickHanauer,他参与创立的aQuantive公司,2007年被微软以60亿美元收购。...
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模型调参工具

optimizetools:scikit-optimize(Sequentialmodel-basedoptimizationwitha`scipy.optimize`interface),hyperopt(DistributedAsynchronousHyperparameterOptimizationinPython),--这两个都是定义fun为优化目标函数sklearn-deap(Useevolutionaryalgorithmsinst...
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独热编码与归一化的应用场景

基于树的方法是不需要独热编码和特征的归一化基于参数的模型或基于距离的模型,都是要进行特征的归一化将离散型特征进行one-hot编码的作用,是为了让距离计算更合理,但如果特征是离散的,并且不用one-hot编码就可以很合理的计算出距离,那么就没必要进行one-hot编码。...
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Data Leakage 详解

Data Leakage 详解
原文链接:kaggle什么是DataLeakage?数据泄漏是一个数据科学家必须理解的重要概念。如果你不知道如何防止数据泄漏发生,那么它将会频繁发生,而且它将会以最隐秘,最危险的方式摧毁你的模型。具体而言,数据泄漏会导值你的模型看起来很精确,但当你使用它是就会变得非常不精确。这篇教程会告诉你什么是数据泄漏以及如何避免数据泄露。主要有两种类型的数据泄漏:LeakyPredictors和LeakyValidationStrategies.LeakyPredictors当...
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详解pd.factorize(),pd.get_dummies()和sklearn中的LabelEncoder和OnehotEncoder的区别

参考:网页链接这四种编码方式可以分为以下两类:(1)将分类变量编码为数字,Pandasfactorizeandscikit-learnLabelEncoder,结果是一维的;(2)将分类变量编码为虚拟(二进制)变量,Pandasget_dummiesandscikit-learnOneHotEncoder,结果是n维(n为类别个数)Pandas和sklearn编码的主要不同是sklearn编码器通过fit和transform方法用于sklearnpiplin...
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