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The greatest enemy of knowledge is not ignorance, it is the illusion of knowledge.--Stephen William Hawking

史上对tensorflow卷积神经网络中的padding参数最详细解释!

史上对tensorflow卷积神经网络中的padding参数最详细解释!
当使用tensorflow创建卷积神经网络时,肯定要用到卷积层和池化层,tendorflow关于建立卷积层和池化层的API都有padding这个参数,如下所示:-tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding-tf.nn.max_pool(input,ksize,strides,paddingpadding有两种可选值:‘VALID’和‘SAME’。取值为‘VALID’时padding=0,并不会对输入(input做填充;取值为‘...
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beamer工具截取公式图片生成Latex公式

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python -m site

python -m site
用“python-msite”打印当前python环境和site-packages相关调试信息...
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每日一条

人能预测的,有算法加持会如虎添翼;人测不准的,用算法也比你强不了多少。...
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tensorflow class4

定义函数来创建神经网络层deffully_connected_layer(incoming_layer,#上一层num_nodes,#这一层的节点数ac...
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vs code 配置python与c++环境

预先准备:使用VScode编写python和C++首先要安装python与c++的插件。可以在Extention里搜索安装,也可以按ctrl+P输入命令extinstallpython和extinstallc++进行安装。pythonvscode配置python非常简单,安装好python插件后,首先设置python解释器路径:按ctrl+p,输入python.pythonpath之后将python解释器路径设置为你自己的即可。然后只要新建你自己的工作文件夹,在文件...
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(翻译)统计等效:通过模拟退火生成具有不同外观和相同统计数据的数据集

(翻译)统计等效:通过模拟退火生成具有不同外观和相同统计数据的数据集
参考链接:原文链接可能很难证明数据可视化的重要性。有些人认为图表只是“漂亮的图片”,而所有重要的信息都可以通过统计分析来判断。用于证明可视化数据实际上很重要的有效(并且经常使用)工具是Anscome的四重奏。Anscombe的Quartet由FJAnscombe于1973年开发,是一组四个数据集,每个数据集产生相同的汇总统计数据(平均值,标准差和相关性),这可能使人们相信数据集非常相似。但是,在对数据进行可视化(绘图)之后,很明显数据集明显不同。Anscom...
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(翻译)c++ vector:一份极简指南

(翻译)c++ vector:一份极简指南
vectorvector是c++中一种存储元素的容器,但是它的size能够动态地改变。让我们先从初始化开始,vector可以存储int,float,double,string等类型的元素,让我们先从简单的int类型开始。vector<int>v;好的,我们已经初始化了一个vector,现在让我们往里面存储一些整数,使用的方法是“push_back”(类似与python中列表的append方法。vector<int>v;&nbs...
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tensorflow class3 logist gate and primitive nn model

usingtensorflowtolearnaand-gateclassTF_Logistic_gate(:def__init__(self:graph=tf.Graph(withgraph.as_default(:&nb...
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tensorflow class2 linearmodel

tensorflowclass2:uciwinequalitypredictionimportos.pathasospimportosimportrequestsdefurlretrieve(url,path:r=requests.get(url ...
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