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两种Macro F1
机器学习

两种Macro F1

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Macro F1有两种计算方式,这两种计算方式的结果是不同的。Macro F1最先提出来的计算公式需要先计算宏查全率和宏查准率:第二种Macro F1的计算方式就是计算所有类别的F1的均值。在sklearn中sklean.metric.f1...

每日一条
每日一条

每日一条

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起点线和终点线只是一个记号而已,关键是这一路你是怎么跑的,人生也是如此。--村上春树...

爬楼梯问题
python

爬楼梯问题

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人们常见的爬楼梯问题就是青蛙跳台阶问题,变态青蛙跳台阶问题。刚刚接触这类问题时,认为这种问题就是斐波拉契问题,使用递归解决。青蛙跳台阶:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。fib&nbs...

参数机器学习算法和非参数机器学习算法
机器学习

参数机器学习算法和非参数机器学习算法

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参数模型和非参数模型是统计中的概念,参数模型假设总体样本服从一个分布,该分布由一些参数确定,例如高斯分布的均值和方差;非参数模型不对总体的分布做任何假设,但是注意,它的分布是存在的。在机器学习中,参数模型往往是这样的模型:先选定目标函数,然...

python解除递归限制
python

python解除递归限制

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import sys sys.setrecursionlimit(15000)python在使用递归时,有时测试用例的值过大,IDE会提示RecursionError: maximum recursion depth excee...

windows下使用pycharm配置pyspark环境
python

windows下使用pycharm配置pyspark环境

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首先电脑中安装有java8和python. (注意配置好java的环境变量,自行搜索即可,不然后面在pycharm中运行会报错)安装spark1. 从官网下载spark安装 [http://spark.apache.org/download...

kmeans++和kmeans||
机器学习

kmeans++和kmeans||

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kmeans是经典的聚类算法,但是它有两个缺点:1)k值不好确定;2)初始值敏感,不同的初始值得到的聚类结果差异很大。对于第一点我们无能为力。对于第二点,常用的办法是多迭代几次,选择使得代价函数最小的初始值。但是这无疑增加了计算量,而且容易...

python不用加减乘除做加法
python

python不用加减乘除做加法

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这道题的思路很简单:相加各位的值,不算进位。a^b计算进位值。(a & b) << 1class Solution:    def Add(self, num1, num2):   &nbs...

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