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SMOTEboost算法
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SMOTEboost算法是一种针对不平衡分类问题的算法。SMOTEboost结合了SMOTE和boosting,它希望利用SMOTE来增加对少数类样本的预测性能,利用boosting来提高整体精度。它的算法流程如下:训练数据集D={(x1,...

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Debian和Centos系统一般都自带crontab,下面介绍一些crontab的命令Debian:/etc/init.d/cron start //开启Crontab /etc/init.d/cron s...

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我们知道最常见的特征缩放方法是标准化(Standardization)和归一化(Normalization),标准化是将数据缩放为均值为0,标准差为1的范围内,归一化是将特征缩放到[0,1]之间。然而在skleran库中,还有许多其他的缩放...

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OneVsAll和OneVsOne是对于二分类器如支持向量机解决多分类问题的两种解决办法。这篇文章主要讲一下他们之间的区别。假如数据有N个类别,OneVsAll将对N类中的每个类别训练一个分类器,对于class i,将label==i的样本...