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The greatest enemy of knowledge is not ignorance, it is the illusion of knowledge.--Stephen William Hawking

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages(python第三方扩展包(windows二进制文件)下载网站)

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages(python第三方扩展包(windows二进制文件)下载网站)
网站地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网站有很多python第三方扩展包的windows二进制文件,节省了某些包在windows下编译的步骤,只要下好对应window位数和python版本的.whl文件,然后pipinstll文件名即安装成功。例如XGBOOST的官网安装教程需要在windows下进行繁琐的编译,而现在你只需要在这个网站下载对应版本的xgboost文件进行安装即可。使用方法:第一步:下载比方说我...
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机器学习/深度学习相关社区资源

arXivsanitypreserverMilesBrundage'sTwitterRedditr/MachineLearningImportAI社区新闻简报https://jack-clark.net/AI大会:机器学习三大顶会:NIPS,ICML,ICLR及AAAI,IJCAI,UAI计算机视觉:CVPR,ECCV,ICCV自然语言处理:ACL,EMNLP,NAACL还有KDD,AISTATS,COLT....
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每日一条

饭前饭后不能游泳,否则会发生头昏乏力,影响消化,造成胃痉挛、呕吐等,亲身实践。...
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2018年上半年总结

从开学到现在已经过去了4个半月,现在对自己这几个月的情况做一下复盘。刚刚开学时动力比较足,完成了吴恩达机器学习课程的结尾工作,学习了工艺,想实现吴恩达机器学习课程所有方法的python3实现但是没有完成,但对sklearn有了初步的了解。当腾讯云主机打折时,出于好奇买了三年的,最后做了这个个人博客。博客最初更新的full-speed-python的习题解答虽然解答确实是自己一步步实现的,让自己对python的基础有了比较全面的了解。后来开始学习sklearn但是...
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相信曾经相信过的自己...
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为什么说SVM在处理小样本问题上有优势?

1.由于SVM优秀的泛化能力,以及其本身优化目标是结构风险最小化而不是经验风险最小化,通过最大化间隔得到了数据分布的结构化描述,从而降低了对数据规模和分布的要求。2.但并不代表SVM不适用于大规模数据,数据当然是越多越好。但是非线性的SVM处理大数据会很慢,可以考虑分布式。参考链接:https://www.zhihu.com/question/19591450...
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python3.7 is available

python3.7isavailableonconda.$condacreate-npy37python=3.7$condaactivatepy37viaJakeVanderPlas...
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支持向量机基础

支持向量机分为硬间隔分类器(训练集线性可分)、软间隔分类器(训练机近似线性可分,即存在outlier)、非线性分类器(使用核技巧进行求解)输入空间和特征空间是两个不同的空间,输入空间为欧氏空间或离散集合,特征空间为希尔伯特空间。支持向量机都是把输入空间中的输入映射到特征空间。学习目标是为了找到一个分类超平面wx+b=0,w是法向量,b...
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独立研究员——“不是只有读博士才能研究你关心的问题,不是只有在学术期刊上发表论文才能得到广泛的尊重,你需要的,只是一颗好奇的心,一笔资金,一个公开研究的承诺。做能引发其他人思考的工作,甚至改变他们的行为方式,已经足以证明你的价值”《Theindependentresearcher》byNadiaEghbal...
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单曲循环久了会厌恶吗?明知道喜欢需有节制,可却做不到。一遍一遍的听着也不知厌烦,直到下一首歌的出现。并不是说厌恶了以前的那些歌,而是丢失了初听的感觉与喜爱,情感也变得淡淡的。怎么办啊,这些曲子是这么的好,怎么到了最后却只留下浅浅的喜欢了呢?(网易云评论)...
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