机器学习 第2页

sklearn.preprocessing中的Imputer用法解析
机器学习

sklearn.preprocessing中的Imputer用法解析

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Imputer使用数据的统计信息(均值、中位数等)来填充缺失值。为了避免交叉验证时的数据泄漏,它使用fit计算训练数据的统计值,储存统计值,然后使用transform将统计值应用于测试数据。from sklearn.prep...

结构化数据和非结构化数据的区别
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结构化数据和非结构化数据的区别

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结构化数据是可以用二维表表示的数据,就是可以读取为pandas的DataFrame格式的数据。非结构化数据包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和咅频、视频信息等。现在流行的深度学习图像处理、音频处理、NLP领域的数据都是...

win10下tensorflow-gpu安装过程(2018/12/22)
机器学习

win10下tensorflow-gpu安装过程(2018/12/22)

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这次重装系统后重新安装tensorflow-gpu,发现忘了怎么装的了,现在记录下这次的安装过程。安装的tensorflow-gpu版本为1.12.0,是截止目前(2018/12/22)最新版本。不想看安装过程的可直接拉到下面看正文。由于在...

tensorflow class4
机器学习

tensorflow class4

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定义函数来创建神经网络层def fully_connected_layer(incoming_layer,#上一层num_nodes,#这一层的节点数       &n...

Tensorflow class1
机器学习

Tensorflow class1

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1.初级构造:计算图(computation graph) 箭头代表数据流,节点代表计算(加、减、乘、除等) 数据流可以被重复使用。2.fundamental tensorflow workflow:import tensorf...

模型调参工具
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模型调参工具

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optimize tools:scikit-optimize(Sequential model-based optimization with a `scipy.optimize` interface ),hyperopt(Distribu...