2018年9月

均值的欺骗性
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均值的欺骗性

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对于偏态的分布,应使用中位数作为集中趋势的统计量。只有单峰和基本对称的分布情况下,使用平均数作为集中趋势描述的统计量才是合理的。...

数据科学写作的实用建议
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数据科学写作的实用建议

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原文链接:https://towardsdatascience.com/practical-advice-for-data-science-writing-cc842795ed52写作是每个人都想提高的技能,但是我们通常发现写作很难入门。我...

codeblocks和vs添加头文件夹路径
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codeblocks和vs添加头文件夹路径

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CodeBlocks:添加头文件:依次点击project->bulid options->Search directories,在该标签页中点击Compiler,单击Add按钮添加头文件路径VS:打开vs,可以新建一个项目,也可...

梯度下降优化算法
机器学习

梯度下降优化算法

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在前一篇介绍梯度下降的文章中,介绍了梯度下降的三种方法和实现。但是它们有一些挑战:选择合适的学习率可能很困难。学习率太小会导致收敛缓慢,而学习率过大会妨碍收敛并导致损失函数在最小值附近波动甚至发散。学习率表(Learning rate sc...

从零开始实现梯度下降算法
机器学习

从零开始实现梯度下降算法

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机器学习最终归结为最优化问题,即最优化损失函数。而求解最优化问题最常用的方法就是梯度下降算法。梯度下降算法有三种:全批量梯度下降(Batch gradient decent)、随机梯度下降(SGD)、小批量梯度下降(mini-batch g...