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pandas使用chunksize读取大文件
python

pandas使用chunksize读取大文件

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chunksize是指在单位时间内要读入数据帧df的行数,以便适应本地内存。否则一次性读取大的数据文件的话,内存不够的机器会出现Mermory error。df_chunk = pd.read_csv(r'../...

LeetCode之2sum,3sum
python

LeetCode之2sum,3sum

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two-sum的问题是给你一个数组,一个target,在数组中找出两个数的和为target,最后返回这两个数的index。假设只有一组解(说明数组里没有重复的),而且不会使用同一个数字两次。对于two-sum的解法最简单就是暴力求解,两层循...

macro F1,micro F1以及 weighted F1的区别
机器学习

macro F1,micro F1以及 weighted F1的区别

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对于多分类问题,sklearn中的f1_score评价函数的average有三个参数:‘macro’,‘micro’和‘weighted’,下面我们来说一下这三种F1的区别。weighted F1分别计算每个类别的F1值,然后与对应类别标签...

使用keras训练模型时遇到loss出现负数的情况
机器学习

使用keras训练模型时遇到loss出现负数的情况

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使用keras训练深度自编码网络模型时遇到loss出现负数仍然下降的情况,这种情况的原因是数据没有归一化,因为无论自编码器还是深度自编码器都要求输入数据归一化。下面附上对三维数据进行归一化的代码:def nn_preprocess...

CNN经典网络可视化网站
机器学习

CNN经典网络可视化网站

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https://dgschwend.github.io/netscope/quickstart.html这个网站几乎包含了所有的CNN经典结构如Alexnet,Googlenet,VGGnet等的可视化图,还有各种网络的细节描述,对于深入学...

LeetCode之linkedlist -- reverse linked list
python

LeetCode之linkedlist -- reverse linked list

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这道题是反转链表,是leetcode的简单题目,但是它的一个解法比较难理解:思路就是需要两个指针prev和cur,初始化prev为None,cur为头节点;不断循环使用cur.next指向前一个节点,cur也不断前进,prev来保存反转的链...

神经网络batch_size调参
机器学习

神经网络batch_size调参

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batch_size 是神经网络训练的一个重要参数,batch_size最大时就是整个训练集的大小,这时使用整个训练集进行Gradient decent,但这样非常容易对训练集过拟合,最好的办法是使用mini_batch gradient...

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