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系统分析过程:阐明问题->建立目标->综合方案->模型化->优化仿真分析->系统评价->决策...

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“关于深度学习的一个常见误解是,梯度下降意味着达到“全局最小化”损失的同时避免“局部最小值”。实际上,真正接近全局最小化损失的深度神经网络毫无用处(极端过拟合)” via:François Chollet     &...

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"Give someone a program,you frustrate them for a day;teach them how to program,you frustrate them for a lifetime.&q...

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集成创新的关键在于技术的供给(熟悉技术的特点)与实际问题的需求(问题的类型、特征等)的匹配,而不是各种技术漫无目的的组合。...

约翰·卡尔·弗里德里希·高斯诞辰 241 周年
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约翰·卡尔·弗里德里希·高斯诞辰 241 周年

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出自Google doodles,图上高斯的几个成就分别是计算行星轨迹,正十七边形尺规做图法,高斯分布,观测用望远镜和磁力。关于高斯的一个独特的事实是,他的出生从未被记录下来。 他的母亲不会读书也不会写字,但是她告诉他,他出生在耶稣升天节的...

运筹学与机器学习的区别是什么?
机器学习

运筹学与机器学习的区别是什么?

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 1.先验知识层面,运筹学的先验知识更多,目标函数有各种约束条件;2.算法层面,两者都是在收敛能力和随机性trade-off;3.复杂度层面,机器学习的复杂度体现在庞大的数据,运筹学体现在目标的复杂,约束众多 。4.模型方面,现实...

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盖士人读书,第一要有志,第二要有识,第三要有恒。有志则断不甘为下流;有识则知学问无尽,不敢以一得自足,如河伯之观海,如井蛙之窥天,皆无识者也;有恒则断无不成之事。此三者缺一不可。--《曾国藩家书》...