赛博空间7号

The greatest enemy of knowledge is not ignorance, it is the illusion of knowledge.--Stephen William Hawking

np.linalg.norm()求向量的范数

np.linalg.norm()求向量的范数
0-范数,向量中非零元素的个数。1-范数,为绝对值之和。2-范数,就是通常意义上的模。无穷范数,就是取向量的最大值。np.linalg.norm(默认求2-范数函数参数:x_norm=np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False-x为向量或矩阵-ord=1,2,np.inf(分别求1范数,2范数,无穷范数)-axis=None求矩阵范数,=0求所有列向量的范数,=1求所有行向量的范...
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对python中None的理解——与空字符串、空列表、False的区别

首先我们查看一下None的类型>>>type(None<class'NoneType'>可以知道None是单独的一种类型None无论从类型上还是值上都不等同与空字符串、空列表与Falseifnota执行的是bool运算ifaisNone判断a是否是NoneType两者不同如果要执行判空操作,建议使用ifnota我们来查看一下None,空字符串,空列表与False的bool值>>>...
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您一直想要的Jupyter notebool的可视化Python调试器——PixieDebugger

您一直想要的Jupyter notebool的可视化Python调试器——PixieDebugger
PixieDebugger是一个jupyternotebook的可视化python调试器,下面简单介绍这个工具的安装和使用。安装:在命令行输入pipinstallpixiedust使用:首先import这个工具:importpixiedust在需要调试的cell顶端输入命令%%pixiedust运行这个cell时,就会自动调用PixieDebugger并...
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‘and’ 和‘&’在python lists与numpy array中的不同

mylist1=[True,True,True,False,True]mylist2=[False,True,False,True,False]...
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Python专业性能优化技巧:用 lru_cache LRU缓存修饰器实现加速 ​​​​

运行环境是ipythonIn[1]:fromfunctoolsimportlru_cacheIn[2]:deffib(N:...:ifNin[0,1]:...: ...
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为回归问题选择最佳的机器学习算法

为回归问题选择最佳的机器学习算法
当接触任何类型的机器学习(ML)问题时,有许多不同的算法可供选择。在机器学习中,有一种称为“天下无免费午餐”的定理,它表明基本上没有一种ML算法适合所有问题。不同ML算法的性能很大程度上取决于数据的大小和结构。因此,如何选择正确的算法通常仍然不清楚,我们智能直接通过普通的试验和误差测试我们的算法。但是,每个ML算法都有一些优点和缺点,我们可以将其作为指导。虽然一种算法并不总是优于另一种算法,但我们可以使用每种算法的一些属性作为快速选择正确算法和调整超参数的指南。我们...
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Git Lfs的使用

原文链接:zzz.buzzGitLFS操作指南>下载>Windows/Cygwin>Mac/BSD/Linux>ArchLinux>安装>Windows/Cygwin>Mac/BSD/Linux>ArchLinux>配置>常用GitLFS命令>GitLFS进阶使用>只获取仓库本身,而不获取任何LFS对象>获取当前commit下包含的LFS对象的当...
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python中的sorted函数

sorted函数的形式如下:sorted(iterable,/,*,key=None,reverse=False关键参数是keykey参数的值是一个函数,这个函数只有一个参数且返回一个值进行比较,通过自定义这个函数来自定义排序方式举个例子:student_tuples=[('john','A',&nb...
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机器学习完整解决流程演练 part2

机器学习完整解决流程演练 part2
机器学习是一个强大的框架,从外部可能看起来复杂和令人生畏。然而,一旦我们将问题分解为其组件步骤,我们就会发现机器学习实际上只是一系列可理解的过程,每个过程都很简单。在本文中,我们将继续介绍哥斯达黎加预测贫困的方法,进行模型优化,解释模型,并尝试一些实验技术。ModelOptimization模型优化意味着在交叉验证中选择能产生最优模型的超参数。由于最佳超参数因数据而异,因此我们必须优化-也称为调整(tuning)-我们数据的模型。我喜欢将调优视为寻找机器学习模型的最...
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数据科学家的23段Pandas代码

基础数据集操作(1)读入csv数据集pd.DataFrame.from_csv('csv_file'或者pd.read_csv('csv_file'(2)读入excel数据集pd.read_excel('excel_file'(3)将DataFrame保存为csv文件df.to_csv('data.csv',sep=',',index=Fals...
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