(转)对特征选择的理解

特征选择相关文献:

An Introduction to Variable and Feature Selection, Guyon, 2003.
Feature Selection Algorithms:A Survey and Experimental Evaluation, Molina, 2002.
米歇尔的《机器学习》一书.


另外这个问题其实可以分为特征提取和特征选择两大类,前者包括了诸如PCA,LDA,SVM等及其变种;后者又主要分为Filter和Wrapper。对于Filter和Wrapper来说前者独立于分类算法,速度快,鲁棒性强,但是得到特征子集的分类性能弱于后者;后者与分类算法绑定,选出特征子集一般较小,且性能优于前者,但是速度慢,鲁棒性不如前者。个人理解特征选择从定义上来说其实就是搜索算法,因为特征子集的产生过程就是设定评价标准,然后在特征空间中找到最优特征子集的一个过程。


作者:李斯
链接:https://www.zhihu.com/question/19774445/answer/20162753
来源:知乎
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