机器学习 第2页

Tensorflow class1
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Tensorflow class1

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1.初级构造:计算图(computation graph) 箭头代表数据流,节点代表计算(加、减、乘、除等) 数据流可以被重复使用。2.fundamental tensorflow workflow:import tensorf...

模型调参工具
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模型调参工具

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optimize tools:scikit-optimize(Sequential model-based optimization with a `scipy.optimize` interface ),hyperopt(Distribu...

Data Leakage 详解
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Data Leakage 详解

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原文链接:kaggle什么是Data Leakage?数据泄漏是一个数据科学家必须理解的重要概念。如果你不知道如何防止数据泄漏发生,那么它将会频繁发生,而且它将会以最隐秘,最危险的方式摧毁你的模型。具体而言,数据泄漏会导值你的模型看起来很精...

数据科学家需要知道的5个基本统计概念
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数据科学家需要知道的5个基本统计概念

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原文链接:网页地址统计特征统计特征可能是数据科学中最常用的统计概念。 它通常是您在探索数据集时应用的第一种统计技术,包括偏差,方差,均值,中位数,百分位数等等。 在代码中理解和实现都非常容易! 请查看下面的箱型图来获取对各个概念的说明。中间...

为了性能,请停止使用pip安装tensorflow!
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为了性能,请停止使用pip安装tensorflow!

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使用pip停止安装Tensorflow! 请改用conda。 如果您不知道conda是什么,它是一个跨平台运行的开源软件包和环境管理系统。 因此它适用于Mac,Windows和Linux。 如果你还没有使用conda,我建议你开始,因为它使...

梯度下降优化算法
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梯度下降优化算法

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在前一篇介绍梯度下降的文章中,介绍了梯度下降的三种方法和实现。但是它们有一些挑战:选择合适的学习率可能很困难。学习率太小会导致收敛缓慢,而学习率过大会妨碍收敛并导致损失函数在最小值附近波动甚至发散。学习率表(Learning rate sc...

从零开始实现梯度下降算法
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从零开始实现梯度下降算法

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机器学习最终归结为最优化问题,即最优化损失函数。而求解最优化问题最常用的方法就是梯度下降算法。梯度下降算法有三种:全批量梯度下降(Batch gradient decent)、随机梯度下降(SGD)、小批量梯度下降(mini-batch g...