机器学习 第4页

机器学习完整解决流程演练 part1
机器学习

机器学习完整解决流程演练 part1

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原文链接:网页链接 作者:William Koehrsen在这个系列中,我们要完成一个完整的机器学习项目,关于“Data Science for Good”问题,这个问题目标是预测哥斯达黎加的家庭贫困情况。这是一个kaggle竞赛,完整代码...

可视化随机森林中的决策树
机器学习

可视化随机森林中的决策树

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环境:win10 python3.6.1使用工具:Graphviz 下载地址    下载后将bin目录添加到环境变量中 数据集:sklearn中自带的iris数据集参考:How to Visualize a D...

为什么说SVM在处理小样本问题上有优势?
机器学习

为什么说SVM在处理小样本问题上有优势?

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  1.由于SVM优秀的泛化能力,以及其本身优化目标是结构风险最小化而不是经验风险最小化,通过最大化间隔得到了数据分布的结构化描述,从而降低了对数据规模和分布的要求。  2.但并不代表SVM不适用于大规模数据,数据当然是...

随机森林衡量变量重要性的陷阱
机器学习

随机森林衡量变量重要性的陷阱

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    随机森林中变量的重要性常见的计算方法有两种,一种是mean decrease impurity,即平均不纯度的减少,现在sklearn中用的就是这种方法;一种是mean decrease...

运筹学与机器学习的区别是什么?
机器学习

运筹学与机器学习的区别是什么?

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 1.先验知识层面,运筹学的先验知识更多,目标函数有各种约束条件;2.算法层面,两者都是在收敛能力和随机性trade-off;3.复杂度层面,机器学习的复杂度体现在庞大的数据,运筹学体现在目标的复杂,约束众多 。4.模型方面,现实...

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