深度学习

神经网络batch_size调参
机器学习

神经网络batch_size调参

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batch_size 是神经网络训练的一个重要参数,batch_size最大时就是整个训练集的大小,这时使用整个训练集进行Gradient decent,但这样非常容易对训练集过拟合,最好的办法是使用mini_batch gradient...

win10下tensorflow-gpu安装过程(2018/12/22)
机器学习

win10下tensorflow-gpu安装过程(2018/12/22)

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这次重装系统后重新安装tensorflow-gpu,发现忘了怎么装的了,现在记录下这次的安装过程。安装的tensorflow-gpu版本为1.12.0,是截止目前(2018/12/22)最新版本。不想看安装过程的可直接拉到下面看正文。由于在...

Tensorflow class1
机器学习

Tensorflow class1

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1.初级构造:计算图(computation graph) 箭头代表数据流,节点代表计算(加、减、乘、除等) 数据流可以被重复使用。2.fundamental tensorflow workflow:import tensorf...

为了性能,请停止使用pip安装tensorflow!
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为了性能,请停止使用pip安装tensorflow!

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使用pip停止安装Tensorflow! 请改用conda。 如果您不知道conda是什么,它是一个跨平台运行的开源软件包和环境管理系统。 因此它适用于Mac,Windows和Linux。 如果你还没有使用conda,我建议你开始,因为它使...

梯度下降优化算法
机器学习

梯度下降优化算法

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在前一篇介绍梯度下降的文章中,介绍了梯度下降的三种方法和实现。但是它们有一些挑战:选择合适的学习率可能很困难。学习率太小会导致收敛缓慢,而学习率过大会妨碍收敛并导致损失函数在最小值附近波动甚至发散。学习率表(Learning rate sc...

从零开始实现梯度下降算法
机器学习

从零开始实现梯度下降算法

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机器学习最终归结为最优化问题,即最优化损失函数。而求解最优化问题最常用的方法就是梯度下降算法。梯度下降算法有三种:全批量梯度下降(Batch gradient decent)、随机梯度下降(SGD)、小批量梯度下降(mini-batch g...

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